所以边缘计算就好比路边小店,快速提供服务;而云计算是远处的超市,选择更多但需要排队。具体来说,边缘计算有以下几个优势:
1. 实时响应快,不会卡顿。很多应用需要即时反馈,不能等云的指令。
2. 安全性更好,数据不需要传来传去,防泄露。如果连经过十个节点,风险就高了。
3. 减少通信量,不会堵塞网络。如果几万台设备都发数据上云,天啊,带宽怎么够啊!
4. 断网情况仍可工作,本地计算保证基本功能。cloud的时候信号波动都疯了。
我们的SG800边缘网关就利用了这些优势,在各种应用中发挥作用。比如在电力站,它可以收集各节点数据,实时监控设备状态;在无人仓,它可以直接控制小车,避免指令延迟。
具体来看我们的SG800有以下几个杀手锏:
1. 内置AI处理芯片,可以运行各种神经网络模型,实现端侧智能。
2. 支持无线组网,wifi、5G等,又保证稳定数据交互。
3. 与云平台对接,实现云端下发模型、远程管理。
4. 开放平台,可以按需定制各种算法模型。
5. 安全加密机制完善,防止算法被盗用。
当然它在很多应用场景中发挥着关键作用。我们再来看看一些典型的应用案例。
第一,无人机。用于空中巡检、送货等无人机需要实时处理摄像头图像,做视觉避障、定位等计算。如果完全依赖云平台,由于无线信号不稳定,控制会出现延时。利用边缘网关在无人机主板上运行轻量级神经网络,就可以本地快速处理,确保飞行安全。
第二,AR眼镜。要overlay虚拟3D信息到实景中,眼镜需要大量图像处理计算。把这些全交云作业效率低,且会造成眩晕感。边缘网关的强大算力可以实现眼镜端实时低延迟渲染,大幅提升用户体验。
第三,自动驾驶。对周围环境感知并做出驾驶决策是自动驾驶的关键。依靠Vehicle Edge Gateway进行本地视频和雷达数据融合分析,就可以争取更快反应时间。保证交通安全。
可以看出,边缘计算网关为端侧智能设备提供关键支持,使它们具备云端所无法达到的实时响应能力。随着5G时代的到来,边缘计算会成为万物智能的重要基础,让我们共同期待这个新的未来!
好的,那么我们就重点来看看SG800边缘计算网关在智能制造中的一个典型应用案例。
SG800被运用于某汽车制造企业的智能装配线。它承担了自动识别、质量检测、动态优化等多项任务:
1. 在关键工位安装摄像头和SG800网关,利用计算视觉快速识别部件类型、运动轨迹,进行画面中的机器手眼协调。
2. 收集各工位的产量和质量数据,基于机器学习算法,对装配线实时调度进行动态优化,提升产能。
3. 对装配过程中的细微异常进行检测,及时反馈给系统进行过程控制,实现主动防错。
4. 与MES和EAM系统数据交互,完成在制品管理、设备状态监测、品质追溯等功能。
通过部署SG800,装配线的自动化程度大幅提升,变为一个灵活自主、持续自优化的智能生产单元。它充分利用了边缘AI的低延时、实时性等优势,不依赖于中心化云控制,实现了产线的柔性、效率、质量的极大提升。
从这个案例可以看出,边缘计算网关为工业 IoT 注入了“智能”的灵魂,使生产系统向着机器人化、无人化方向发展。相信在不远的将来,它必将深刻改变和重构制造业面貌。如果您对SG800的应用还有其他想法,也欢迎随时讨论!
