游客157562370于2022-09-28回复

工业边缘计算的应用案例

在信息传递的过程当中，传输成本一旦被节省下来，将会有更多的生产力解放到各行各业当中，星创易联能够提供广泛的产品选择，帮助客户在其应用中构建边缘智能，让边缘设备进行高性能互联，在多个领域具有广泛的应用。

制造：工业环境中的自适应诊断可以延长机器和设备的正常运行时间，从而降低维护成本。边缘计算生成的错误代码与历史修复记录相结合，可以为技术人员提供上下文，从而加快故障排除和修复速度。

智慧城市：边缘计算使公共建筑和设施能够受到监控，从而提高照明、供暖等效率。而在交通管理应用中，智能摄像头和信号灯可以提高安全性和交通流量。显然，因其对零延迟能力有极端苛刻的要求，自动驾驶汽车成为了当前实时边缘计算最具代表性的例子。

医疗保健：可穿戴设备可以存储有关心率、体温和其他指标的信息，然后提供用药提醒。此外，边缘计算使开发人员能够确保敏感数据（如医学图像）确实脱离设备，以增强安全性和隐私性。

物联网行业的急速扩张，推动了边缘计算能力和实际用例的相应扩展。通过对边缘计算应用场景的案例观察，不难发现其广阔的应用前景。

边缘即未来

5年前，只有不到 10% 的企业数据是在边缘创建和处理的。IDC《中国边缘云市场解读(2022)》中指出，边缘云已在互联网、视频、互联网游戏、安防、交通、文旅等多个行业实现商业化落地。国际权威咨询公司Gartner预测，2025年将有超过75%的数据在边缘侧进行处理；IDC也提出，2024年全球边缘计算支出或将突破2500亿美元——即便现在并无相应需求的企业和组织，在不远的未来也必然会使用边缘计算。

一个成功的边缘计算解决方案，离不开足够耐用的承载设备，以满足其在恶劣的现场环境中长时间（通常是数年）可靠地运行的需要。这就对合作伙伴的经验和专业知识、开发搭建此类解决方案所需的硬件和软件都提出了要求。

星创易联帮助您完成边缘计算方案的全方位规划部署——从定义策略到编程边缘智能，再到构建解决方案，始终致力于为客户提高专业设备和更专业的支持。