数据孤岛是什么？
数据孤岛（通常称为信息孤岛）是只有一组人可以轻松访问的数据集。这意味着其他人很难获得这些信息，或者更糟糕的是，他们根本无法访问它。
例如，营销团队从公司网站下载人员清单，列表包含有价值的信息，包括关键决策者、电话号码和电子邮件地址，这些数据可以使销售团队受益，但其他团队不能访问它，因为它不是共享的，这个岛可能会导致公司错过许多潜在的机会。
数据孤岛可能是偶然的，也可能是故意创建的。通常，随着组织的发展，部门对自己的数据架构有更多的控制权，这就是数据孤岛出现的时候。
数据孤岛有什么问题？
因此，数据孤岛可能会给各行各业的企业带来各种问题，以下是数据孤岛影响组织的一些原因：
它会导致数据重复。当数据岛盛行时，部门开始收集多组数据，这将浪费时间和金钱，并意味着信息很快就会变得不准确。这意味着企业会做出错误的决定。不准确或不完整的数据可能导致业务决策不佳，员工只相信公司决策的准确性只有50%。想象一下，如果这个数字能提高，企业的效率会有多高。
这可能会导致士气低落。当部门将数据保存在岛上时，团队与沮丧的员工之间的关系可能会很差。一些员工可能会感到无能为力，因为他们无法获得完成工作所需的信息。据估计，一些企业每年可能会失去150万美元的工作时间。
它可能会导致不一致的客户信息传输。如果一个部门有一组数据，而另一个部门有另一组数据，可能会导致客户体验不稳定和信息混合。
它可能不安全。 可以有许多数据孤岛Excel 电子表，Google 文档甚至 U 在盘中找到。这可能不符合贵公司的数据保护政策，从而增加了数据泄露和信息落入坏人手中的风险。
数据孤岛什么时候不是坏事？
你可能想知道数据岛在企业中是否有任何优势。通常，数据岛弊大于利。然而，在某些情况下，如果部门需要控制机密信息，它们可能是有益的。
以你的会计团队为例。团队不需要向他人提供员工银行的详细信息、地址、社会保险号等敏感信息。
但是，当共享数据有价值且可以安全避免风险时，就需要打破数据孤岛。
为什么要摆脱数据孤岛？
摆脱数据孤岛如此困难的主要原因通常是：我们一直这样做。
当数据岛成为您组织的常态时，适应新的信息共享方式可能具有挑战性，因为该部门可以在过去几年甚至几十年中单独访问数据集。
一些部门也可以将自己视为特定数据集的看门人，当组织中的其他团队能够查看和编辑它们时，他们会感到紧张。
数据孤岛的出路
那么，我们如何解决工作场所的数据孤岛问题呢？如果您想打破数据孤岛，您可以使用以下方法：
了解所有数据。你需要做的第一件事就是检查你在业务中拥有的所有信息，谁拥有它，它存储在哪里，谁可以访问它？这将帮助理解问题的范围。
专注于保护敏感数据。确保您知道您的数据消费者正在访问哪些敏感数据，并确保您的安全策略非常清楚（例如，哪些团队可以以明确的形式访问数据，哪些团队只能在数据被屏蔽或传播后访问）。
创建您的 IT 安全策略。创建可靠的安全策略将帮助部门了解他们需要如何处理生产、使用和处理的数据，这将帮助您的数据工程团队实施新的数据架构。
鼓励沟通。鼓励部门互相交谈可以帮助您的公司了解您可以使用哪些数据集，您可以通过定期会议或使用腾讯会议等聊天软件来做到这一点。
引入文化变革。正如我们之前提到的，许多数据岛是由于人们不了解更多信息而产生的。改变公司文化，强调透明度和合作有助于员工之间的合作。
工具选择
对于工具的选择，小边推荐了一种能有效解决数据岛的分析工具，即智能分析。智能分析是新一代云数据分析平台，提供数据门户、应用商店Excel融合分析、MPP高速缓存等强大功能有助于您自助，快速构建数据分析应用程序，释放数据生产力，促进企业数字运营。智能分析将数据分析过程总结为四个过程：数据连接、数据准备、数据分析和数据共享：
数据连接：可连接多个数据库或Excel导入格式。
数据准备：传统的数据处理操作，如多个数据表关联、删除不必要的行列、空值异常值处理、二次计算、衍生新的分析维度、分析指标等。数据准备处理数据连接中的数据，然后输出到下一个过程中的数据分析。
数据分析：对准备好的数据进行固定格式报表、灵活数据探索、分析可视化呈现等分析。
数据共享：将报告发布到数据门户与其他用户共享，适合企业使用，支持数据权限控制，控制每个使用账户的权限，实现每个账户的数据隔离，是解决数据岛问题的最强大武器。
