任何行业都存在意外停机，导致高昂成本。机器发生故障时，整条生产线都会停工。ITIC 的一项研究发现，对于 98% 的组织而言，一小时的停机成本在 100,000 美元至 300,000 美元之间。
从全球财务角度来看，停机成本中位数每年使各行业损失超过 200 万美元。 物流服务提供商 DHL 和思科的另一项研究预测，仅在生产力成本方面，物联网就能为企业节省 1.2 万亿美元。
在处理或避免停机并保持成本效率方面，预防肯定比治疗更好。
可以通过定期进行风险审计来进行预防性维护。丰富的传感器数据和精心规划的物联网套件使利益相关者能够准确地知道哪里可能出错。组织可以使用这些数据采取措施防止这种情况发生。
如今，各行各业的维护通常都是被动进行的。这意味着设备或流程必须先发生故障，然后才能进行维护。因此，在等待零件和维护团队到达现场时，生产会暂停，从而导致延误。
另一种方法是安排定期维护。但是，在这种情况下，仍以最佳性能运行的部件可能会被更换。从而在此过程中牺牲金钱和生产时间。最终，这两种解决方案都会导致资源浪费。
物联网设备和传感器监控维护生态系统中的各种参数。这包括机械使用情况、能耗和零件库存。如果出现任何问题或开始出现问题迹象，系统中断数据还可以向相关人员发出警报。
例如，当机器温度波动、输出质量下降或消耗的资源超过所需时，传感器可以发出警报。
透明的库存管理还意味着您在需要时可以获得正确的零件，从而减少订购和维修或更换之间的等待时间。
组织中的这些瓶颈在哪里，或者它们对生产力的影响程度并不总是立即显而易见的。物联网可以快速查明哪些领域最拖慢您的速度，甚至可以自动化这些领域以提高效率。
准确的实时数据可提供切实可行的见解，以消除拥堵并改进流程。它还允许 现场和场外的经理或主管比以前更快地做出反应和纠正。
IBM 的研究 发现，30%基于时间的预防性维护是不必要的，而转换为预测性维护模型可以将成本降低 18% 至 25%。
细粒度的数据和分析还可以帮助您确定应采取哪些步骤以获得最高回报。
例如，监控和自动调节大型设施的 HVAC 系统可以节省大量成本。数据还可以立即洞察解决方案是否有效，或者是否需要进一步调整才能实现理想结果。
连接并保护工人
在各个行业中，工人偶尔会因分心而忽视安全规程，从而导致事故，这种情况并不少见。物联网通过深入了解一系列被忽视的问题，使工作场所更加安全。
支持物联网的智能令牌可收集时间、位置和运动数据，并发送到场地周围战略性安装的锚点。如果参数接近超出范围，这些令牌可以通知上级或附近的其他人，从而防止发生事故。
在项目生命周期内持续收集数据可以积累大量有关运营和关键资产的信息。在花钱采取行动之前，为关键决策者提供未来变化的宝贵见解。
重要的是要认识到，物联网的采用并不是一个静态目标。这是一个逐步改变业务的旅程。因此需要承诺维持基于可靠和精确数据的长期战略模型。
