这种新技术的工作原理也比较直观：只需要路由器发送一个低功率的Wi-Fi信号，信号穿透墙壁，在房间内回荡。它能检测房间里的所有物体，静态物体会被忽略，而动态物体的反射波会被路由器接收到，以此来产生类似雷达的图像。然后经过特殊的算法处理，就可以看到房间内的人的姿态了。
这种Wi-Fi信号可以穿过标准的干墙、木栅栏，甚至是混凝土墙，不过范围和精确度取决于墙的类型和尺寸。
相比较于其他的穿墙透视方法，这种方法简单，成本低，尤其适用于光线昏暗的情况。也就是说，即使你在晚上家里关灯睡觉，这种技术也是有可能探测到你的。
上面提到的透视技术的实现，需要借助一个很重要的工具：DensePose。
DensePose是Facebook研究员Natalia Neverova、Iasonas Kokkinos 和法国INRIA的Rıza Alp Guler开发的一个令人惊叹的人体实时姿势识别系统，它可以在2D图像和人体3D模型之间建立映射，最终实现密集人群的实时姿态识别。
具体来说，DensePose利用深度学习将2D RPG图像坐标映射到3D人体表面，把一个人分割成许多UV 坐标，然后处理密集坐标，实现动态人物的精确定位和姿态估计。
为了利用路由器的Wi-Fi信号穿墙透视，CMU的研究者开发了一种深度神经网络把Wi-Fi信号的振幅和相位转换成UV坐标，然后转换成人物的定位和姿态估计。
在这种Wi-Fi穿墙透视方法之前，MIT已经研究透视技术好多年了，比如说利用无线电信号来透过墙壁进行人体姿态估计。
10年前，MIT的一个团队还开发了用手机信号透视墙体的方法。滑铁卢大学则发现了802.11协议的漏洞，用一个20美元的简易设备就可以轻易探测出来房间内的Wi-Fi设备和位置。
技术永远是一把双刃剑！有了这个技术，可以用于检测房间内老人的活动状态，及时发现摔倒或者晕倒的情况；也可以用于警察确认房间内的犯罪分子的人数和位置；还可以帮助消防员在烟雾多看不清的情况下尽快确认房间内是否有被困人员。当然，也有可能被不法分子用于不法用途或者侵犯他人隐私。
对于这个新的穿墙透视技术，你怎么看？
