项目背景
5G技术可以为无人工程机械车提供高速、低延迟的网络连接，使其能够实时获取周围环境信息和大量数据。这样，无人工程机械车可以通过传感器感知道路状况、天气情况、障碍物等，并将这些数据快速传输至云端进行处理和分析。结合人工智能技术，无人工程机械车可以通过学习和算法优化，实现对复杂环境下的自主决策和规划。例如，在施工工地上，无人工程机械车可以通过图像识别技术判断不同种类的建筑材料，并根据需要选择合适的工具和动作进行作业。
AI还可以帮助无人工程机械车进行精准的位置定位和路径规划，提高其导航和避障能力。利用深度学习和神经网络等技术，无人工程机械车可以识别和预测道路上的交通状况，并做出相应的行驶决策。
应用介绍
1、数据采集端：车机系统图像采集、车载电脑、其他传感器等连接到5G+AI的边缘盒子；
2、边缘计算端：
1）可进行图像识别处理，如果特殊情况，则可进行端侧处理；
2）提供低延时的5G链路，便于操作远程操控；
3、远程操作室：
1）可观测到现场周边的实时视频及车辆状态信息；
2）可下发学习模型，让边缘盒子自行学习；
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