Contexte du projet

Avec l'amélioration continue des niveaux d'automatisation de la fabrication visant à renforcer la précision du traitement des composants et l'efficacité de la production tout en raccourcissant les cycles de fabrication des produits, le remplacement du travail humain par la machine devient une tendance inévitable sous la pression de l'augmentation des coûts de la main-d'œuvre. Alors que l'industrie 4.0 continue de se moderniser, l'industrie manufacturière, qui présente un degré élevé d'automatisation et d'intelligence, commence également à être confrontée à des défis en matière d'innovation des modèles d'entreprise. L'adoption de modèles et de technologies logistiques avancés pour optimiser les usines est un moyen clé pour assurer une productivité maximale et des coûts minimaux dans la production et la fabrication.Le marché des applications de remorques sans conducteur connaît une croissance rapide.

Avec le développement et la maturation continus de la technologie de conduite autonome, de plus en plus d'entreprises et d'organisations commencent à investir dans les applications de remorques sans conducteur et à les promouvoir. Les remorques sans conducteur ont un potentiel énorme dans le secteur de la logistique et du transport, car elles sont capables d'améliorer l'efficacité, de réduire les coûts et de fournir des services de transport plus sûrs et plus fiables. La principale considération est la maturité et la fiabilité de la technologie - les remorques sans conducteur doivent s'appuyer sur des capteurs, l'intelligence artificielle et les technologies de communication pour percevoir et traiter les données environnementales en temps réel et prendre des décisions sûres et efficaces.

Introduction de l'application

1. Module de perception du véhicule: Des caméras haute définition, des LiDAR, des systèmes GNSS/IMU et d'autres capteurs acquièrent des données fondamentales. Grâce à l'intelligence artificielle et aux algorithmes d'apprentissage profond, le système traite les données brutes provenant des caméras et du LiDAR pour obtenir des informations sur le positionnement et les objets en mouvement.

2. Module de communication en réseau: Utilisation de la 4G/5G dans l'industrie passerelle pour véhicules avec plusieurs ports Ethernet pour résoudre les problèmes de connectivité du réseau. Ces passerelles pour véhicules sont équipées de cartes SIM et doivent inclure la fonctionnalité WiFi pour une gestion complète de la communication du parc automobile.

3. Module système de la plateforme cloud:
   1. Système de suivi des opérations: Visualisation à distance des conditions de conduite du véhicule en temps réel, surveillance vidéo à distance avec notifications d'exception et capacités de prise en charge du personnel à distance.
   2. Système de gestion des opérations: Génère automatiquement des rapports sur les véhicules, des rapports opérationnels, des rapports sur les itinéraires, etc.
   3. Système d'analyse des données: Optimise les temps de fonctionnement et les itinéraires en fonction des données historiques et des parcours de conduite.

La solution intègre des technologies de détection avancées avec une infrastructure de passerelle robuste pour les véhicules afin de permettre une gestion et une optimisation complètes de la flotte de véhicules sans pilote grâce à des systèmes d'analyse et de surveillance basés sur l'informatique en nuage.