История проекта

По мере постоянного повышения уровня автоматизации производства, направленного на повышение точности обработки компонентов и эффективности производства при сокращении циклов изготовления продукции, замена человеческого труда машинами становится неизбежной тенденцией под давлением растущих затрат на рабочую силу. По мере развития Индустрии 4.0 обрабатывающая промышленность, обладающая высокой степенью автоматизации и интеллекта, также начинает сталкиваться с проблемами в области инноваций бизнес-моделей. Внедрение передовых логистических моделей и логистических технологий для оптимизации работы заводов является ключевым средством обеспечения максимальной производительности и минимальных затрат на производство и изготовление.Рынок беспилотных тракторных прицепов переживает бурный рост.

По мере развития и совершенствования технологий автономного вождения все больше предприятий и организаций начинают инвестировать и продвигать беспилотные тракторные прицепы. Беспилотные тракторные прицепы обладают огромным потенциалом в логистике и транспортной отрасли, они способны повысить эффективность, снизить затраты и обеспечить более безопасные и надежные транспортные услуги. В первую очередь необходимо учитывать зрелость и надежность технологий - беспилотные тракторные прицепы должны опираться на датчики, искусственный интеллект и коммуникационные технологии, чтобы воспринимать и обрабатывать данные об окружающей среде в режиме реального времени и принимать безопасные и эффективные решения.

Введение в применение

1. Модуль восприятия транспортного средства: Камеры высокой четкости, LiDAR, системы GNSS/IMU и другие датчики получают фундаментальные данные. С помощью искусственного интеллекта и алгоритмов глубокого обучения система обрабатывает исходные данные с камер и LiDAR для получения информации о позиционировании и движущихся объектах.

2. Модуль сетевой связи: Использует промышленные 4G/5G автомобильный шлюз системы с несколькими портами Ethernet для решения проблем с подключением к сети. Эти автомобильные шлюзы оснащаются SIM-картами и должны включать функцию WiFi для комплексного управления связью с автопарком.

3. Системный модуль облачной платформы:
   1. Система мониторинга операций: Удаленный просмотр условий движения автомобиля в реальном времени, удаленный видеомониторинг с уведомлениями об исключениях и возможность удаленного управления персоналом.
   2. Система управления операциями: Автоматически генерирует отчеты о транспортных средствах, оперативные отчеты, отчеты о маршрутах и т. д.
   3. Система анализа данных: Оптимизирует время работы и маршруты на основе исторических данных и маршрутов движения.

Решение объединяет передовые сенсорные технологии с надежной инфраструктурой шлюзов для транспортных средств, что позволяет комплексно управлять парком беспилотных автомобилей и оптимизировать его работу с помощью облачных систем аналитики и мониторинга.