Antecedentes del proyecto

Con la mejora continua de los niveles de automatización de la fabricación destinada a mejorar la precisión del procesamiento de componentes y la eficiencia de la producción, al tiempo que se acortan los ciclos de fabricación de los productos, la sustitución de la mano de obra humana por máquinas se está convirtiendo en una tendencia inevitable bajo la presión del aumento de los costes laborales. A medida que la Industria 4.0 continúa actualizándose, la industria manufacturera, que tiene un alto grado de automatización e inteligencia, también está empezando a enfrentarse a retos en la innovación del modelo de negocio. Adoptar modelos logísticos avanzados y tecnologías logísticas para optimizar las fábricas es un medio clave para garantizar la máxima productividad y los mínimos costes en la producción y la fabricación.El mercado de aplicaciones no tripuladas para remolques de tractores está experimentando un rápido crecimiento.

Con el continuo desarrollo y maduración de la tecnología de conducción autónoma, cada vez son más las empresas y organizaciones que empiezan a invertir y promover aplicaciones de remolques tractores no tripulados. Los tractocamiones no tripulados tienen un enorme potencial en la industria de la logística y el transporte, ya que pueden mejorar la eficiencia, reducir costes y ofrecer servicios de transporte más seguros y fiables. La principal consideración es la madurez y fiabilidad de la tecnología: los remolques tractores no tripulados deben basarse en sensores, inteligencia artificial y tecnologías de comunicación para percibir y procesar datos ambientales en tiempo real y tomar decisiones seguras y eficientes.

Introducción a la aplicación

1. Módulo de percepción del vehículo: Cámaras de alta definición, LiDAR, sistemas GNSS/IMU y otros sensores adquieren datos fundamentales. Mediante algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, el sistema procesa datos brutos de cámaras y LiDAR para obtener información de posicionamiento y objetos en movimiento.

2. Módulo de comunicación de red: Emplea 4G/5G industrial pasarela para vehículos con varios puertos Ethernet para resolver los problemas de conectividad de red. Estas pasarelas para vehículos están equipadas con tarjetas SIM y deben incluir funcionalidad WiFi para una gestión integral de las comunicaciones de la flota.

3. Módulo del sistema de plataforma en nube:
   1. Sistema de control de operaciones: Visualización remota de las condiciones de conducción del vehículo en tiempo real, supervisión remota por vídeo con notificaciones de excepciones y capacidad de toma de control remota del personal.
   2. Sistema de gestión de operaciones: Genera automáticamente informes de vehículos, informes operativos, informes de rutas, etc.
   3. Sistema de análisis de datos: Optimiza los tiempos de funcionamiento y las rutas basándose en datos históricos y trayectorias de conducción.

La solución integra tecnologías de detección avanzadas con una sólida infraestructura de pasarela de vehículos para permitir la gestión y optimización completas de flotas de vehículos no tripulados mediante sistemas de análisis y supervisión basados en la nube.