خلفية المشروع

مع التحسين المستمر لمستويات أتمتة التصنيع التي تهدف إلى تعزيز دقة معالجة المكونات وكفاءة الإنتاج مع تقصير دورات تصنيع المنتجات، أصبح استبدال الآلات بالعمالة البشرية اتجاهًا حتميًا تحت ضغط ارتفاع تكاليف العمالة. مع استمرار ترقية الصناعة 4.0، بدأت الصناعة التحويلية التي تتمتع بدرجة عالية من الأتمتة والذكاء في مواجهة تحديات في ابتكار نماذج الأعمال. يعد اعتماد نماذج لوجستية متقدمة وتقنيات لوجستية متقدمة لتحسين المصانع وسيلة رئيسية لضمان أقصى قدر من الإنتاجية والحد الأدنى من التكاليف في الإنتاج والتصنيع.يشهد سوق تطبيقات المقطورات الجرارة غير المأهولة نمواً سريعاً.

 

مع التطور والنضج المستمر لتكنولوجيا القيادة الذاتية، بدأت المزيد والمزيد من الشركات والمؤسسات في الاستثمار في تطبيقات المقطورات ذاتية القيادة والترويج لها. تتمتع المقطورات الجرارة غير المأهولة بإمكانيات هائلة في صناعة الخدمات اللوجستية والنقل، وهي قادرة على تحسين الكفاءة وخفض التكاليف وتوفير خدمات نقل أكثر أمانًا وموثوقية. ويتمثل الاعتبار الأساسي في نضج التكنولوجيا وموثوقيتها - تحتاج المقطورات الجرارة غير المأهولة إلى الاعتماد على أجهزة الاستشعار والذكاء الاصطناعي وتقنيات الاتصالات لإدراك ومعالجة البيانات البيئية في الوقت الفعلي واتخاذ قرارات آمنة وفعالة.

 

مقدمة التطبيق

1. وحدة إدراك المركبة: تحصل الكاميرات عالية الوضوح وأنظمة LiDAR وGNSS/IMU وغيرها من أجهزة الاستشعار على البيانات الأساسية. ومن خلال الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلّم العميق، يعالج النظام البيانات الأولية من الكاميرات وأنظمة ليدار للحصول على معلومات عن تحديد المواقع والأجسام المتحركة.

2. وحدة الاتصال بالشبكة: توظف 4G/4G/5G الصناعية بوابة السيارة أنظمة مزودة بمنافذ إيثرنت متعددة لحل مشكلات الاتصال بالشبكة. هذه البوابات الخاصة بالمركبات مزودة ببطاقات SIM ويجب أن تتضمن وظيفة الواي فاي لإدارة اتصالات الأسطول بشكل شامل.

3. وحدة نظام المنصة السحابية:
   1. نظام مراقبة العمليات: عرض ظروف قيادة السيارة في الوقت الحقيقي عن بُعد، ومراقبة الفيديو عن بُعد مع إشعارات الاستثناءات، وإمكانيات الاستيلاء على الموظفين عن بُعد.
   2. نظام إدارة العمليات: توليد تقارير المركبات والتقارير التشغيلية وتقارير المسارات وما إلى ذلك تلقائيًا.
   3. نظام تحليل البيانات: تحسين أوقات التشغيل والمسارات بناءً على البيانات التاريخية ومسارات القيادة.

يدمج هذا الحل تقنيات الاستشعار المتقدمة مع بنية تحتية قوية لبوابة المركبات لتمكين الإدارة الشاملة لأسطول المركبات غير المأهولة وتحسينها من خلال أنظمة التحليلات والمراقبة القائمة على السحابة.